Lokale språkmodeller for bedrifter – når lønner det seg?

En lokal modell kjører på virksomhetens egne maskiner, i stedet for hos en AI-leverandør i skyen. Dataene kan dermed behandles lokalt, forutsatt at resten av løsningen også er konfigurert uten eksterne overføringer.

Når det lønner seg

• Sensitive data. Persondata, helseopplysninger, kundedata eller forretningshemmeligheter som ikke bør sendes ut.
• Mange like oppgaver. Sortering, klassifisering og ruting av store mengder saker, der kostnaden per forespørsel i skyen blir høy.
• Enkle beslutninger. Små beslutningsmodeller som velger mellom alternativer og oppgir hvor sikre de er, er ofte raske og gode nok.
• Krav om kontroll. Behov for å vite nøyaktig hvilken modell som brukes, og at den ikke endres uten varsel.

Når det ikke lønner seg

• Komplekse oppgaver som krever de mest avanserte modellene, som lange analyser eller avansert resonnering.
• Lite volum. Da er maskinvare og drift ofte dyrere enn å betale per forespørsel.
• Ingen til å drive den. En lokal modell må overvåkes og vedlikeholdes.

Ofte er svaret en kombinasjon

En god løsning sender de enkle og sensitive oppgavene til en lokal modell, og de vanskelige til en større modell i skyen. Grensen mellom dem bør måles på egne data, med et fast testsett. Sensitive opplysninger må ikke følge med til skyen uten et avklart behandlingsgrunnlag og nødvendige sikkerhetstiltak.

---

AIEngineers hjelper bedrifter å velge riktig modell til riktig oppgave, og sette det i drift. Ta kontakt.